
视觉感知技术在智能交通系统中的应用
摘要
在信息化与智能化的浪潮中,计算机视觉技术以其强大的图像处理和模式识别能力,正在深刻地改变着我们的生活。特别是在智能交通领域,其应用已经从最初的概念验证阶段步入了实际操作的快速发展阶段。本文将深入探讨计算机视觉技术在智能交通系统中的具体应用、所面临的挑战,以及未来的发展趋势。其中,智能交通的核心就是“智能化”,通过多种智能手段对城市交通进行有机组合和综合协调。从宏观上讲,主要是通过通信技术和控制技术来实现城市道路网络与各种交通工具之间的信息交换,从而形成一个交通控制中心对整个交通网络实行统一调度与管理;从微观上讲,主要是通过对单个车辆的信息监测与控制,引导车辆主动避开拥堵路段或信号灯红灯时段,以达到减少拥堵的目的。
如何引用
参考
陈泽茂.基于全景视觉的汽车安全驾驶辅助系统的平台设计与实现[D].广州:华南理工大学,2014.
黄凯宁.计算机视觉技术对智能交通系统发展的促进作用[J].黄河科技学院学报,2022,24(08):59-63.
和冲冲.分析智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J].中国设备工程,2022,(05):38-39.
普万东.面向视频智能交通的多区域动态车辆识别与跟踪系统研究及实现[D].昆明:云南大学,2011.
黄伟.基于雷达和机器视觉的车辆前方障碍物检测系统设计与实现[D].武汉:武汉理工大学,2025.
王玉金.智能车辆视觉感知中的目标检测方法研究[D].南京:南京航空航天大学,2025.
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